Анализ данных

Описание программы
Успешный выпускник этого направления подготовки должен

Знать

  • Математические и алгоритмические основы наук о данных;
  • Постановку всех основных проблем анализа данных, а также основные подходы к их решению;
  • Самые значимые методы анализа данных и смежных областей;
  • Основные методологические аспекты научных исследований в науках о данных и разработку.

Уметь

  • Формулировать реальные задачи как задачи анализа данных;
  • Выбирать наиболее подходящий способ решения определенной проблемы анализа данных;
  • Использовать на практике современные программные инструменты решения задач анализа данных;
  • Реализовывать алгоритмы анализа данных в качестве компьютерных программ;
  • Оценивать результат процесса анализа данных;
  • Эффективно работать с технической литературой;
  • Ясно и четко представлять результаты свое работы в письменной и устной форме различным слушателям.

Отличительными особенностями программы являются практика на производстве и предпринимательский и инновационный компоненты. Все курсы преподаются на английском языке. Сколтех предоставляет возможности международного академического общения, посещения зарубежных университетов и участия в международных конференциях.

Основные курсы

  • Математика для наук о данных
  • Вычислительная линейная алгебра
  • Методы оптимизации
  • Машинное обучение
  • Методы многомерной статистики

Перейти на страницу с каталогом курсов. 

Предпринимательский и инновационный компонент
Данный компонент включает в себя два курса, одним из которых является “Мастерская инноваций”– уникальный курс введения вновь зачисленных студентов в культуру предпринимательства и технологических инноваций.

Практика на предприятии
8-недельная стажировка в одной из российских или иностранных компаний.
Элективный курс и индивидуальный исследовательский проект
Вы выбираете факультативные курсы, максимально соответствующие вашим карьерным планам.

Магистерская диссертация
Магистерская диссертация является центральной частью программы. Руководителями магистерских проектов в области анализа данных являются следующие профессора Сколтеха: Михаил Беляев, Евгений Бурнаев, Михаил Чертков, Максим Федоров, Алексей Фролов, Григорий Кабатянский, Стаматиос Лефкиммиатис, Виктор Лемпицкий, Юрий Максимов, Иван Оселедец, Максим Панов, Атанасиос Полимеридис, Александр Шапеев, Владимир Спокойный, Дмитрий Тетерюков, Дмитрий Яроцкий, Алексей Зайцев и Андрей Жугаевич.

Они работают в Центре по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных и других ЦНИО.
Программа аккредитована в рамках образовательного стандарта Российской Федерации 02.04.01 Математика и компьютерные науки. Также студенты имеют возможность поступить на программу двойных дипломов с Московским физико-техническим институтом (МФТИ).