Технологии, доступные для лицензирования

Сколтех – молодой университет и в настоящее время может предложить для лицензирования и коммерческого внедрения лишь ограниченное количество технологий. Большинство из них представлены на данной странице. Тем не менее, многие научно-исследовательские проекты уже запущены или планируются к осуществлению в Сколтехе, поэтому если вы или ваша компания заинтересованы в сотрудничестве со Сколтехом в рамках соответствующих областей исследований, вы можете связаться с Офисом грантов и контрактов для обсуждения такого сотрудничества.

Согласно политике Сколтеха в области интеллектуальной собственности, спонсоры научных исследований получают дополнительные преимущества и привилегии, такие как право на получение коммерческой безвозмездной неисключительной лицензии, а также первоочередное право на согласование условий и получение исключительной лицензии на коммерческое использование интеллектуальной собственности, создаваемой в рамках такой спонсорской поддержки. Сотрудничество со Сколтехом и финансовая поддержка научно-исследовательских проектов позволит вам закрепить за собой такие привилегии в отношении создаваемой интеллектуальной собственности.

Наверх >>

1. Коррекция изображения взгляда собеседников во время видеоконференции или видеочата методом машинного обучения

Индивидуальный №: 2014-08-018

Интеллектуальная собственность:

  • Патентная заявка RU 20141503007

Разработчики: Даниил Кононенко, Виктор Лемпицкий, к.ф.-м.н.

Статус: Предоставлен опцион на технологию до 30 сентября 2016 г.

Проблема коррекции взгляда собеседников в процессе проведения видеоконференций и видеочатов привлекала исследователей и инженеров в течение долгого времени. Проблема представляет собой, в общем случае, невозможность собеседников установить прямой визуальный контакт друг с другом. Данный недостаток возникает ввиду несоответствия расположений камеры одного собеседника и экрана, на который выводится изображение, получаемое им с камеры другого собеседника, и наоборот.

Мы рассмотрели данную проблему и представляем решение, основанное на методе машинного обучения. В отличие от большого количества различных решений, представленных ранее, наш подход не требует дополнительного оборудования вдобавок к имеющемуся у собеседника коммуникационному устройству со встроенным экраном и камерой. Будучи основанным на эффективном методе машинного обучения с помощью предикторов, таких как деревья решений, система работает очень быстро (выполняется в реальном времени на одном процессорном ядре современного ноутбука). Далее >>>

Наверх >>

2. Гамма-локатор для радионуклидной диагностики в ядерной медицине

Индивидуальный №: 2015-04-016

Интеллектуальная собственность:

  • Патент RU 144697
  • Патентная заявка RU 2014147845

Разработчики: Беляев Владимир, д.ф.-м.н.; Болоздыня Александр, д.ф.-м.н.; Канцеров Вадим, к.т.н.; Сосновцев Валерий, к.ф.-м.н.; Бердникова Анастасия

По данным Всемирной организации здравоохранения, каждый год от онкологических заболеваний в мире умирают более 7,5 млн. человек.  В России на начало 2011 г. на учете в онкологических учреждениях состояли более 2,6 млн. больных. За последние 10 лет число онкологических больных в стране увеличилось на 25,5%. Чаще всего вероятность выздоровления при онкологических заболеваниях тем выше, чем раньше удалось диагностировать патологические изменения. Для этого необходимы высокоточные, эффективные диагностические приборы, максимально простые в использовании и безопасные для пациента. «Гамма-локатор» – это оборудование, полностью отвечающее всем вышеперечисленным требованиям. Далее >>>

  Наверх >>

3. Система и метод переноса калибровки

Индивидуальный №: 2015-05-017

Интеллектуальная собственность:

  • Патентная заявка PCT: PCT/RU2015/000378

Разработчики:  Кирсанов Дмитрий, д.ф.-м.н., Панчук Виталий, к.ф.-м.н., Хайдукова Мария, Легин Андрей, к.ф.-м.н.

Метод калибровки аналитических приборов может быть достаточно длительным и утомительным, а также может потребовать измерения по большому количеству эталонных образцов, которые зачастую являются достаточно дорогостоящими. Калибровочная модель, полученная для одного прибора, не может напрямую использоваться с другим прибором, и это приводит к необходимости калибровки каждого отдельного инструмента, в результате чего возрастает стоимость его обслуживания. Мы предлагаем способ, позволяющий избежать калибровку инструмента при помощи полного набора эталонных образцов, и использовать для этого лишь ограниченный набор стандартных образцов. После этого, основываясь на результатах измерений параметров этого ограниченного набора эталонных образцов при помощи двух приборов, математические преобразования отклика позволяют перевести сигнал второго прибора в формат первого. Это позволяет использовать полную калибровочную модель первого прибора совместно с данными, полученными на втором инструменте. Одно из дополнительных преимуществ, предоставляемых предлагаемым нами решением заключается в том, что оно позволяет откалибровать приборы, природа аналитического сигнала которых отличается между собой, а также приборов, в которых отличается количество переменных величин в сигнале. Например, калибровочная модель, полученная на рентгеновском флуоресцентном спектрофотометре может быть использована для калибровки UV-Vis спектрометра. Далее >>>

Наверх >>

Если Вас заинтересовали вышеуказанные технологии, пожалуйста, обратитесь к сотрудникам ОТЗ для обсуждения перспектив лицензирования или научного сотрудничества.