Учёные объединили в одном инструменте всё необходимое для поиска эффективных кандидатов

Российский стартап представил платформу, объединяющую инструменты искусственного интеллекта и молекулярного моделирования для ранних этапов разработки лекарств — от формирования дизайн-гипотез до отбора молекул для синтеза и биологических испытаний. Сейчас проект проходит закрытое тестирование. К нему подключаются представители фармацевтических компаний и академических коллективов, занимающихся дизайном лекарственных молекул. По словам экспертов, технология может существенно сократить время работы учёных на ранних этапах. При этом непосредственно ускорить клинические испытания такие инструменты не позволяют. 

Российский стартап «Лиганд Про», основанный специалистами из Сколтеха (институт входит в группу ВЭБ.РФ), представил платформу для разработки лекарственных молекул с использованием искусственного интеллекта и методов молекулярного моделирования. Это первое отечественное решение, которое объединяет в единой цифровой среде проектирование молекул, вычислительные эксперименты и анализ их результатов.

С помощью этого инструмента, у которого нет аналогов в России, исследователи могут формулировать и проверять гипотезы молекулярного дизайна, генерировать и оптимизировать структуры, прогнозировать их взаимодействие с белком-мишенью, оценивать физико-химические свойства и структурные риски, анализировать патентное окружение и синтетическую доступность соединений. По итогам серии расчётов пользователь может сформировать короткий список наиболее перспективных молекул для последующего синтеза и экспериментального тестирования.

«С помощью платформы мы делаем передовые ИИ-инструменты доступными для фармацевтических компаний и научных коллективов, чтобы ускорить разработку новых лекарственных молекул, повысить эффективность вычислительных экспериментов и быстрее переходить от гипотез к перспективным молекулам-кандидатам», — отметила сооснователь и генеральный директор стартапа, выпускница магистратуры и аспирантуры Сколтеха Марина Пак.

На платформе молекулы, белковые мишени, коллекции соединений, дизайн-гипотезы и результаты расчётов связаны между собой. Это позволяет исследователям не только запускать отдельные модели, но и сохранять логику принятия решений на протяжении нескольких циклов проектирования молекул.

«Сегодня многие команды используют отдельные программы для разных этапов разработки: один инструмент — для докинга (компьютерного моделирования), другой — для предсказания свойств, третий — для генерации или анализа молекул. Результаты приходится вручную сводить и интерпретировать, а контекст, почему была создана та или иная структура, часто остаётся за пределами вычислительной системы. Мы хотели сделать не каталог онлайн-инструментов, а единую среду молекулярного дизайна. Исследователь может сформулировать гипотезу, связать с ней серию молекул, проверить её с помощью расчётов и затем отобрать кандидатов по совокупности полученных данных», — рассказал руководитель направления хемоинформатики проекта Сергей Николенко.

Платформа рассчитана прежде всего на специалистов по медицинской и вычислительной химии, а также на исследовательские команды фармацевтических компаний и академических организаций, работающие над поиском и оптимизацией биоактивных соединений.

Сейчас платформа находится на этапе закрытого тестирования. К ней подключаются представители фармацевтических компаний и академических коллективов, занимающихся дизайном лекарственных молекул. Сейчас команда собирает обратную связь о рабочих сценариях и интерфейсе и продолжает добавлять новые вычислительные модули. После завершения тестирования доступ к системе планируется открыть более широкому кругу пользователей.

Разработка представлена в рамках Московского стартап-саммита, который проходит 29–30 сентября 2026 года на территории «СберСити». Платформа доступна по ссылке.

Источник текста: Известия.