Руководитель направления обработки данных дистанционного зондирования Центра искусственного интеллекта Сколтеха Дмитрий Шадрин занял третье место в номинации «Технологии искусственного интеллекта» на конкурсе «Молодые инноваторы стран БРИКС». Награждение состоялось на IV Конгрессе молодых учёных в Сириусе.

Дмитрий стал единственным лауреатом из России, получив награду в размере 10 000 долларов США за проект по использованию искусственного интеллекта для прогнозирования природных пожаров. Награду ему вручили помощник президента РФ Андрей Фурсенко, заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко, министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков и президент РАН Геннадий Красников.

«Я горжусь тем, что наш проект получил международное признание на таком высоком уровне, — отметил Дмитрий Шадрин. — Эта награда является результатом совместных усилий нашей команды и поддержки Сколтеха. Хочу поблагодарить всех коллег за их вклад и правительство Российской Федерации за внимание к развитию технологий искусственного интеллекта».

Команда под руководством Дмитрия занимается созданием решений в рамках разработки платформы для обработки мультимодальных данных. Платформа позволяет решать широкий спектр задач с использованием ИИ, в частности, мониторинг состояния окружающей среды, количественная оценка характеристик поверхности и прогнозирование чрезвычайных ситуаций. Система для прогнозирования природных пожаров является одним из ключевых модулей платформы, созданной при поддержке Аналитического центра при Правительстве РФ.

Модуль мониторинга лесных пожаров использует данные дистанционного зондирования Земли, метеорологические данные, информацию о рельефе и плотности населения. Всего для обучения модели было использовано 16 параметров, на основе которых было сформировано более 60 признаков, включая вегетационные индексы, измерения суммарного испарения, классы растительного покрова и топографические данные.

Разработка включает два методологических подхода:

1. Прогнозирование вероятности возникновения пожара. Модель формирует прогноз на пять дней вперёд с пространственным разрешением не хуже 0,25 градуса. Она учитывает исторические метеорологические данные и показатели состояния поверхности для точного определения вероятности возникновения пожара.
2. Оценка распространения возгорания. Если пожар уже задетектирован, система прогнозирует его распространение, оценивая направление и скорость на основе пространственных данных и прогнозов погоды. Это помогает оперативно принимать меры по локализации возгорания и оптимизировать использование ресурсов.

Система была адаптирована под данные МЧС России и интегрирована во внутренний контур. Она позволяет производить ежедневный прогноз на всю территорию страны. Разработка запатентована и имеет потенциал для масштабирования в других странах, включая государства БРИКС с обширными территориями и лесными ресурсами.

«Разработанная нами система позволяет оптимизировать использование сил и средств для предотвращения и борьбы с природными пожарами, — добавил Дмитрий Шадрин. — В пожароопасный период модель предоставляет оперативный прогноз, что способствует эффективному предотвращению пожаров и спасению жизней».