Центр искусственного интеллекта Сколтеха и Фонд Сколково» провели Второй ежегодный научно-технологический семинар «Генеративный дизайн в промышленной инженерии». Площадка собрала более 120 ведущих учёных и практиков из нефтегазовой, металлургической, химической, машино- и автомобилестроительной отраслей, университетов и федеральных ведомств. В частности, инновационные решения для высокотехнологичных отраслей представили  резиденты Сколково. 

«Генеративное проектирование — инновационная технология, позволяющая с помощью генеративного ИИ создавать оптимальные проектные решения. При этом возникает новая процессная модель, когда инженер вместо выполнения рутинных задач задаёт цели и ограничения, а создание оптимального решения осуществляет интеллектуальная система. Благодаря своему сквозному межотраслевому характеру генеративное проектирование способно оказывать существенное влияние на развитие экономики», — отметил Евгений Бурнаев, доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха.

Специалисты Центра ИИ Сколтеха планируют, что в основе будущей Платформы генеративного проектирования будет лежать Мультиагентная система инженерного искусственного интеллекта Сколтеха (ИПРИИ МАС ИИИ), включающая в себя библиотеку агентов для решения сложных инжиниринговых задач. МАС ИИИ разрабатывается Сколтехом в соответствии с программой «Инженерный искусственный интеллект: генеративные и мультиагентные системы искусственного интеллекта для естественно-научных и инженерных приложений» третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных».

Для развития направления генеративного проектирования представители Сколтеха анонсировали создание экспертного сообщества по генеративному проектированию, в рамках которого участники смогут обмениваться опытом разработки и внедрения продуктов генеративного проектирования, создавать новые модели сотрудничества, получать доступ к экспертизе мирового уровня в области генеративного ИИ, CAD/CAE, BIM-моделирования.

«Фонд „Сколково“ вместе с нашими партнёрами, Сколтехом, ведущими вендорами, реализует ряд инициатив, объединённых платформой ProGenAI. В рамках этой работы проводятся не только маркетинговые исследования по развитию генеративного ИИ, но и стимулируются пилотные проекты, направленные на трансформацию отечественной промышленности, достижение технологического лидерства и внедрение наукоёмких технологий в производственные процессы. Такая форма взаимодействия позволяет поддерживать проекты НИОКР в корпорациях с привлечением ведущих исследовательских центров, доводить их до внедрений и промышленной эксплуатации. Мы видим идеальный сценарий этой работы в появлении новых наукоёмких компаний — участников экосистемы Сколково, в том числе в рамках совместной работы с экспертным сообществом Сколтеха», — подчеркнул, открывая экспертную площадку, Сергей Дутов, директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

С докладом на тему «Реестр требований — инструмент цифровизации и драйвер развития ПО» выступил заместитель начальника Управления ФАУ «ФЦС» Дмитрий Пархоменко. Дмитрий рассказал о перспективах автоматизации процессов экспертизы и проектирования информационной модели с помощью реестра требований в ЕИС «Стройкомплекс.РФ», а также применение ИИ в качестве ассистента при формировании и применении реестра требований.

О применении имитационного моделирования для оптимального планирования производств рассказал Михаил Гусев, директор по развитию компании «Сайберфизикс», резидент Сколково. Компания разрабатывает промышленное ПО для предиктивной аналитики и оптимизации технологических процессов. Направление имитационного моделирования также развивается в компании, позволяя создать цифровые двойники целых производств для оптимального планирования, обоснования инвестиций в производственное оборудование, а также для увеличения производительности. Имитационная модель — это набор агентов, в которые закладываются логика работы оборудования, правила работы участков, особенности цеха, все логистические потоки, операции между оборудованием. Успешная апробация цифровых имитационных моделей на производствах показала внушительные результаты. Так, имитационная модель с высокой точностью просчитывает варианты производства на день, неделю, месяц, оптимизируя планирование производства, обеспечивая увеличение производства на 2-4%. Точность имитационной модели по объёму производству в тоннах достигает 99,4%, она также позволяет оценить технические требования к новому оборудованию, произвести анализ технологий и технологических ограничений. В дальнейшем имитационные модели сложных технологических объектов смогу стать источниками данных для генеративного ИИ.

Возможности смыслового моделирования и применения онтологических моделей при внедрении генеративного проектирования продемонстрировал Сергей Грачёв, генеральный директор «ГК „Генезис знаний“, резидент Сколково. Данный подход базируется на сопряжённом использовании семантических и нейронных сетей для поиска эффективного решения. Инновационная методология продемонстрировала высокую эффективность при управления ресурсами в ТЭК, строительстве, а также для решения экстремально сложных задач, при которых недостижимы классические математические методы.