Учёные создали подход на основе нейросетей, который использует анализ персональных страхов зрителя
17 августа 2026
subscription
Изображение. a) Схема эксперимента. b) Презентация стимула испытуемому. c) Progression of image embeddings over the course of evolution. d) Оценка уровня испуга с каждой генерацией. e) Средние оценки испуга по генерациям при использовании физиологического маркера. f) Density plots of the images resulting from the three conditions. g) Примеры изображений одной из типичных категорий. Источник: Дариус Валевикиус и др./Psychiatry and Clinical Neurosciences

Исследователи из Сколтеха (группа ВЭБ.РФ), Монреальского университета (Канада) и Международного института передовых исследований в области телекоммуникаций (Япония) представили нейросетевой подход для генерации страшных картинок, при помощи него исследуются индивидуальные страхи зрителя и создаются еще более страшные картинки. Инструмент задуман как тренажёр для борьбы с фобиями в безопасной обстановке. Исследование опубликовано в журнале Psychiatry and Clinical Neurosciences.

Десенсибилизация — традиционный способ борьбы с фобиями, при котором привыкание к источнику страха происходит за счёт постепенной встречи с ним в контролируемых условиях и безопасной обстановке. При этом интенсивность стимула шаг за шагом увеличивается. Скажем, при арахнофобии пациент может начать с просмотра мультяшных картинок с пауками, затем перейти к реальным фото, видеороликам, живым паукам за стеклом на большом расстоянии и наконец научиться расслабляться в присутствии живого паука.

«Очевидно, возможность генерировать изображения объекта страха с заданной интенсивностью воздействия, будет ценна для любого мультимедийного тренажёра по борьбе с фобиями. Дополнительной ценностью  является учёт персональных особенностей пациента. Это как раз то, что нам удалось реализовать, — рассказывает один из авторов исследования, научный сотрудник Центра био- и медицинских технологий Сколтеха Гурген Согоян. — Пока алгоритм повышает градус страха, обучаясь на сигнале кожно-гальванической реакции пользователей и на их ответах, когда мы просим их самостоятельно оценить степень своего испуга. Чтобы прийти к использованию  нейрофизиологических сигналов, в частности данных фМРТ, и связывать нейросеть и мозг напрямую».

В исследовании участвовала группа из 20 испытуемых, которым демонстрировались изображения из разных категорий, как безобидных, так и связанных с распространёнными фобиями — боязнью пауков или насекомых. Участники эксперимента оценивали пугающее воздействие каждого изображения в баллах, параллельно писалась реакция автономной нервной системы, которая сопровождает и регулирует страх. На основании ответов происходило обучение модели, после чего ей удавалось генерировать новую картинку, вызывающую страх заданного уровня — в частности, более высокого.

«На основе поведенческих ответов, то есть сознательной обратной связи пациентов, нам удавалось создавать изображения, которые становились страшнее с каждой следующей итерацией, — добавляет Согоян. — В этот раз при генерации новых картинок на основании физиологического маркера испуг в среднем не превышал испуг от контрольных картинок. Это вновь поднимает для нас вопросы восприятия пугающих стимулов, которое имеют сложную организацию, включающую автономные ответы организма и более сознательные оценки наблюдаемых явлений».

Помимо развития высокотехнологичных инструментов для десенсибилизации при фобиях, работа делает вклад в исследование психологии взаимодействия человека и генеративного искусственного интеллекта, а также в изучение нейромеханизмов, лежащих в основе физиологической составляющей и субъективного восприятия эмоций, в том числе при тревожных расстройствах.