В Сколтехе прошла международная форсайт-сессия по искусственному интеллекту, объединившая исследователей, инженеров и индустриальных партнёров и задавшая повестку от фундаментальных исследований до пилотов с измеримыми KPI. Её координатором выступило Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР) в рамках Международного форсайта в сфере ИИ, проводимого в 2025 году.
Форсайт включал пленарную сессию и три тематические рабочие группы: архитектуры, алгоритмы и математика; базовые и генеративные модели; управление, принятие решений и мультиагентные системы. В каждой из групп участвовали международные эксперты; всего было девять участников с зарубежной аффилиацией из таких стран, как Китай, Великобритания и Индия.
Сессию открыл Григорий Кабатянский, обозначив роль форсайта как инструмента согласования фундаментальной повестки и запросов индустрии: результаты должны конвертироваться в пилоты с понятными метриками качества и требованиями к инфраструктуре.
Евгений Бурнаев задал инженерный вектор дискуссии: речь не о витринных демо, а об архитектурах, которые «выдерживают цех». Он подчеркнул, что приоритеты центра — верификация и снижение галлюцинаций, прозрачные метрики и «шовное» встраивание мультимодальных и мультиагентных систем в производственные контуры — от планирования и диагностики до эксплуатации.
Иван Оселедец сфокусировал внимание на математических и вычислительных основаниях надёжности: ускорение обучения и инференса, компрессия и распределённые вычисления, которые позволяют стабильно использовать большие языковые и мультимодальные модели при ограниченной инфраструктуре.
Александр Панченко представил подход к доверенным LLM: многоязычные ресурсы, строгие протоколы оценки и контроль токсичности и фактических ошибок вплоть до уровня токена — чтобы модели не просто «красиво писали», а воспроизводимо решали прикладные задачи, от адаптивного поиска знаний (RAG) до экспертной поддержки в медицине и инженерии.
Мирко Фарина акцентировал внимание на практиках надёжности в ответственных приложениях: верификация и валидация, документирование ограничений, обязательный человек в контуре управления на критических шагах и регулярные стресс-тесты силами независимой команды (проверка «красной командой»).
В группе по архитектурам и оптимизации участники приоритизировали методы, повышающие воспроизводимость и стабильность на реальных нагрузках и ускоряющие обучение и инференс больших моделей. В треке «Базовые и генеративные модели» сфокусировались на мультимодальных LLM, стандартизации бенчмарков и метрик доверия, снижении галлюцинаций и токсичности, а также на адаптивных контурах поиска знаний под доменные задачи. Группа по управлению и мультиагентным системам закрепила требования к производственным ИИ-архитектурам: мониторинг качества и трассируемость решений, обязательный человеческий контроль на рисковых шагах, регулярные стресс-тесты и планирование эксплуатации.
Форсайт завершился консолидацией «дорожных карт» на ближайший год: сформирован пакет бенчмарков и метрик доверия, определён перечень пилотных проектов для промышленности, энергетики, транспорта и здравоохранения с KPI по точности, устойчивости и совокупной стоимости владения, описаны требования к инфраструктуре обучения и инференса. «Форсайт — это прекрасная возможность сверить научные приоритеты с запросами отрасли, — подчеркнул Евгений Бурнаев, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха. — Мы провели сессию по методике Минэкономразвития: очно, в трёх рабочих группах и с участием коллег с зарубежной аффилиацией — для независимой валидации подходов и сопоставимости метрик с мировыми практиками. Эти результаты лягут в основу практических внедрений и совместных аналитических материалов и будут ежегодно обновляться вместе с партнёрами».
Сколтех — ведущий центр развития искусственного интеллекта в России, объединяющий фундаментальную и прикладную повестку. Более 300 исследователей, инженеров и аспирантов разрабатывают платформенные решения для промышленности, энергетики, транспорта и устойчивого развития, опираясь на генеративные модели, 3D-компьютерное зрение, предиктивную аналитику и обработку сигналов. Центр ИИ Сколтеха лидирует в России среди университетов по числу публикаций на A*-конференциях, а его алгоритмы применяют ведущие компании. Пять профессоров центра входят в топ-2% самых цитируемых учёных в своих областях. Важную роль в миссии центра играет подготовка кадров: магистерские и аспирантские программы, курсы ДПО по ИИ и робототехнике, международная Летняя школа SMILES.
