Центр искусственного интеллекта Сколтеха совместно с Институтом океанологии им. П. П. Ширшова РАН провели на площадке АНО «Цифровая экономика» презентацию «Хионы» — интеллектуальной системы оперативных прогнозов ледовой обстановки и погоды в Арктике. Сервис ориентирован на судоходные и нефтегазовые компании, порты и ситуационные центры и объединяет современные численные модели океана и атмосферы с алгоритмами искусственного интеллекта. «Хиона» формирует краткосрочные прогнозы по ключевым параметрам — сплочённости, толщине и дрейфу льда, а также метеорологическим и океанологическим условиям — на горизонте до 72 часов. В основе системы — открытые модели NEMO+SI3, WRF и WW3.

Открывая мероприятие, профессор Евгений Бурнаев, вице-президент по развитию искусственного интеллекта в Сколтехе, рассказал о миссии возглавляемого им Центра ИИ в Сколтехе, ключевых траекториях развития и портфеле проектов для промышленности.

Владимир Вановский, руководитель направления гибридного моделирования Центра ИИ Сколтеха, подробно представил методологию построения прогнозов «Хионы»: показал, какие параметры входят в прогноз — сплочённость, толщина, дрейф и сжатие льда, метеорологические и океанологические условия, спутниковые снимки; объяснил, как связываются используемые модели с данными реанализа и спутниковых наблюдений, и как применяются методы ИИ, включая усвоение данных, для повышения точности и скорости расчётов.

Александр Коновалов, руководитель группы разработки, провёл демонстрацию сервиса и видеокейсов практического использования системы, описал форматы доступа — веб-интерфейс, подключение по API — и варианты интеграции сервиса с инфраструктурой заказчика. Гости мероприятия смогли получить тестовый доступ к системе.

«„Хиона“ — пример инженерного ИИ: строгие физические модели сочетаются с методами машинного обучения, чтобы давать отрасли оперативный и воспроизводимый прогноз. Такой подход снижает неопределённость при планировании, переводит управление рисками в проактивный режим и помогает принимать решения в реальном времени — от маршрутизации судов и оптимизации расходов на ледокольное сопровождение до поддержки ситуационных центров. Мы изначально делаем систему масштабируемой и интегрируемой: веб-интерфейс для оперативной работы, API для встраивания в корпоративные процессы и локальное развёртывание у заказчика для тех, кому нужен суверенный контур», — подчеркнул Евгений Бурнаев.

«Сегодня, когда Северный морской путь становится важнейшим национальным и международным приоритетом, обеспечивающим перевозки между восточной и западной частью России, а также между Европой и Азией, прогнозирование не только ледовых, но и гидродинамических условий в океане и метеорологических условий в атмосфере вдоль трассы Северного морского пути становится важнейшим вызовом для учёных. Наша совместная работа, система „Хиона“, включает гидродинамическое моделирование, развитое в Институте океанологии, и разработанные в Сколтехе технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, которые помогают не только усваивать данные, но и в значительной степени детализировать картину гидродинамических процессов. „Хиона“ не может существовать в „замороженном“ виде: она должна развиваться и регулярно обновляться, потому что меняется климат, ледовая обстановка и динамика во многих областях Арктического бассейна, и всё это необходимо учитывать», — отметил академик РАН Сергей Гулёв, руководитель лаборатории Института океанологии РАН.

Запросы на доступ и вопросы по интеграции: chione@skoltech.ru. Подробности — на странице проекта: https://events.skoltech.ru/chione_ru. Видеоролик о системе: https://disk.yandex.ru/i/7O9D6JT5pXx-3w