На Дне искусственного интеллекта в Технопарке «Сколково» собралось более 700 участников — представителей государства, бизнеса, науки, — чтобы узнать, как улучшить процессы внутри компании с помощью искусственного интеллекта, как найти применение своим разработкам, узнать потребности рынка, а также оставаться в курсе последних разработок. Среди почётных гостей мероприятия — заместитель председателя Совета безопасности РФ и председатель Попечительского совета Фонда «Сколково» Дмитрий Медведев.
Команда Центра искусственного интеллекта Сколтеха, а также Центра молекулярной и клеточной биологии и Центра фотоники и фотонных технологий во главе с ректором института Александром Кулешовым представила семь собственных разработок:
Прогнозирование ледовой обстановки в Арктике с применением ИИ — разработана система прогнозирования погоды, океанической и ледовой обстановки в Арктике на территории Северного морского пути. Функциональные возможности решения позволяют составлять ежедневные прогнозы на 72 часа вперёд по всему Северного морскому пути. Разрешение прогноза — 3-4 км для океанической и ледовой обстановки и 6 км — для погоды. В ближайшее время данный сервис будет запущен в открытый доступ для всех желающих, а по подписке можно будет получить доступ к оперативным прогнозам.
ПО для повышения разрешения спутниковых снимков и распознавания целевых объектов — представлены решения на основе ИИ для создания геоинформационной системы, позволяющей проводить аналитику спутниковых данных с отечественных космических аппаратов. Детализация снимков повышается с помощью генеративного ИИ. Алгоритм обучается восстанавливать из снимков меньшего пространственного разрешения снимки с повышенным разрешением, с более чёткими границами объектов и их лучшей различимостью. Инструмент позволяет повысить разрешение изображений в четыре раза. Решение прошло лицензирование и внедряется группой компаний «Спутникс».
Прогнозирование вероятности возникновения природных пожаров — разработана система на основе алгоритмов ИИ, которая позволяет прогнозировать вероятность возникновения пожаров по мультимодальным данным с разных источников — наблюдений дистанционного зондирования Земли, метеорологических данных, данных о рельефе и плотности населения. Сервис автоматически представляет ежесуточный прогноз на пять дней вперёд на все регионы РФ. В настоящее время проходит эксплуатация решения в контуре МЧС по специальной лицензии.
Поиск источника атмосферных выбросов — представлен продукт, позволяющий обнаружить источник выбросов по показаниям станций мониторинга качества воздуха. Целевое использование продукта — оперативное реагирование на выбросы и принятие мер по их устранению органами мониторинга и контроля выбросов предприятий, а также экологическими службами. Продукт основан на обратном моделировании распространения частиц в атмосфере вдоль смоделированного поля ветра. Разработанный подход может быть масштабирован для выявления источника радиоактивных выбросов, а также для оптимальной расстановки датчиков вокруг предприятия или города.
Обнаружение сгенерированных ИИ текстов по внутренней структуре языка — разработан многоязычный детектор, который отличает тексты людей от текстов ИИ, анализируя устойчивые свойства их представлений внутри специальной нейросети. У текстов, написанных человеком и ИИ, разная «сложность паттерна» — так называемая внутренняя размерность: у текстов человека она стабильно выше, а у сгенерированных — ниже. Это свойство универсально и работает для разных языков, стилей, моделей и устойчиво к переписыванию текста. Среди областей применения решения — проверка студенческих работ, верификация материалов и комментариев в СМИ, защита от скрытых ИИ-вбросов, выявление синтетического контента в обращениях и публичных дискуссиях в государственном секторе, а также контроль за происхождением текстов на конкурсах, грантах, в сфере авторского права.
«Часы старения» — приложение для оценки биологического возраста. Этот обобщённый показатель состояния организма может отличаться от паспортного возраста — он отражает темпы индивидуального старения. Для оценки биологического возраста разработаны алгоритмы, которые позволяют количественно оценить уровень возрастных изменений в организме конкретного человека на основе различных первичных биомаркеров — от простых клинических показателей (например, биохимия крови) до эпигенетической информации, включая метилирование ДНК. В настоящее время приложение используется в клинической практике Российского геронтологического научно-клинического центра.
«Электронный нос» — разработка, которая имитирует работу биологического обоняния. В основе технологии лежит матрица из 17 перекрёстно-чувствительных сенсоров на миниатюрном кремниевом чипе. Устройство можно обучить для разных задач: анализа качества пищевых материалов и пластика, обнаружения опасных и взрывчатых веществ, включая трудноуловимые компоненты, и так далее. Применение электронного носа способно усовершенствовать системы безопасности на крупных мероприятиях, производствах, транспортных узлах и иных объектах. Исследовательская группа разрабатывает одновременно материалы, электронику и алгоритмы анализа — это уникальный для России набор компетенций в данной научной области.
Искусственный интеллект — одно из ключевых направлений исследований в Сколтехе, которое стало сквозной темой института. Без внедрения технологий ИИ уже невозможно представить современные исследования ни в одной области, включая энергетику, транспорт, медицину и многие другие.
Центр искусственного интеллекта института объединяет свыше 300 исследователей, инженеров и аспирантов. Миссия центра — с помощью передовых методов ИИ (генеративные модели, 3D-компьютерное зрение, предиктивная аналитика и обработка сигналов, и т.п.) разрабатывать платформенные решения для промышленности, энергетики, транспорта и устойчивого развития. По количеству статей на A*-конференциях Сколтех является лидером в России среди учебных заведений, а разработанные алгоритмы уже используются компаниями-лидерами рынка. В рамках образовательного трека специалисты центра курируют магистерские, аспирантские программы и курсы дополнительного профессионального образования по ИИ и робототехнике, а также международную Летнюю школу машинного обучения SMILES. Пять профессоров центра входят в топ-2% самых высокоцитируемых учёных в своих областях, по версии Стэнфордского университета и издательства Elsevier.
