Сергей Абаимов — учёный и преподаватель, специализирующийся на экспериментальном применении наноматериалов в сенсорике (мониторинг состояния конструкций, давления/деформации, степени отверждения и т. д.), для противообледенительного нагрева, для повышения прочности и улучшения реологических свойств. Численные стороны этих исследований включают обработку реалистичной 3D-геометрии и разработку цифровых двойников материалов. Аналитические расчёты выполняются с использованием микромеханики и статистической физики. В сферу его интересов также входят экспериментальные и численные исследования проницаемости и свойств потока в пористых средах, модификации буровых растворов, модификации асфальтобетона.

Сергей получил степени бакалавра и магистра с отличием в МФТИ, PhD в Калифорнийском университете (Дэвис), степень кандидата физико-математических наук в РАН в 2011 году, а также звание доцента теоретической физики в МФТИ в 2017 году. С 2022 года Сергей работает в Центре науки и технологий добычи углеводородов Сколтеха. Сергей Абаимов является автором более 80 публикаций в ведущих международных журналах (включая TOP10 и Nature Index), имеет 5 патентов и является рецензентом ведущих журналов, таких как Advanced Materials, Applied Physics Letters и Nano Energy. Сергей руководил защитой 5 кандидатских диссертаций и многочисленных магистерских дипломов студентов, работающих в настоящее время в академической и промышленной сферах в России и по всему миру.

Лаборатория умных материалов и систем

Определение на основе 3D геометрии проницаемости и параметров течения в горных породах и композитных преформах

1. Benchmark exercise on image-based permeability determination of engineering textiles (международный бенчмарк)

2. Micro-CT based assessment of 3D braided Al2O3 reinforcement uniformity and permeability of all-oxide ceramic matrix composites production processes

3. Computationally efficient methodology to compute virtual permeability of fibrous laminates

4. Efficient permeability upscaling of large tight sandstone digital rocks 

5. Estimation of effective multiphase flow properties in digital rocks by two-scale history matching

Экспериментальное определение проницаемости

1. In-plane permeability characterization of engineering textiles based on radial flow experiments: A benchmark exercise (международный бенчмарк)

2. Out-of-plane permeability measurement for reinforcement textiles: A benchmark exercise (международный бенчмарк)

3. Edge flow profile under radial injection at constant pressure: Analytical predictions vs. experiment

4. In-plane measurements and computational fluid dynamics prediction of permeability for biocompatible NiTi gyroid scaffolds fabricated via laser powder bed fusion

Модифицирование буровых растворов на основе нано-добавок

1. Change in yield point and plastic viscosity of a water-based drilling fluid due to nano-additives

Модифицирование свойств асфальтобетона & утилизация стеклопластика

1. Recycling glass fiber-reinforced plastic in asphalt concrete production

2. Recycling of Fiber-Reinforced Polymer Composite by Replacing Gravel in Asphalt Concrete 

Датчики на нано-основе

1. Method for determining or monitoring the degree of hardening of thermosetting polymers/ Способ определения или мониторинга степени отверждения термореактивных полимеров

2. The method to determine the degree of cure for concrete products/ Способ определения степени твердения бетонных изделий

3. The method to determine or monitor the degree of cure for a product from a composite material based on electroconductive reinforcement or electroconductive filler and thermoset polymer/ Способ определения или мониторинга степени отверждения изделия из композиционного материала на основе электропроводящего армирования или электропроводящего наполнителя и термореактивного полимера

4. The method to determine fluid pressure by corrosion-resistant long-life temperature-independent piezoresistive pressure sensor/ Способ определения давления флюида коррозионностойким долговечным температуронезависимым пьезорезистивным датчиком давления

5. Machine learning for crack detection in an anisotropic electrically conductive nano-engineered composite interleave with realistic geometry

6. Machine learning for nano-level defect detection in aligned random carbon nanotubes-reinforced electrically conductive nanocomposite

Цифровые двойники УНТ нанокомпозитов

1. Modeling of an effect of uniaxial deformation on electrical conductance of polypropylene-based composites filled with agglomerated nanoparticles

2. Modeling the effect of uniaxial deformation on electrical conductivity for composite materials with extreme filler segregation

3. Conductive CNT-polymer nanocomposites digital twins for self-diagnostic structures: Sensitivity to CNT parameters

4. Uncertainties in electric circuit analysis of anisotropic electrical conductivity and piezoresistivity of carbon nanotube nanocomposites

5. Negative temperature coefficient of resistance in aligned CNT networks: Influence of the underlying phenomena

6. Overcoming the singularity of 1D embedment enhances computational efficiency of CNT nanocomposite thermal analysis multifold

Микромеханика

1. Replacement relations for thermal conductivities of heterogeneous materials having different matrices

2. Technique of rock thermal conductivity evaluation on core cuttings and non-consolidated rocks

3. Multi-step homogenization in the Mori-Tanaka-Benveniste theory