Научный руководитель: доцент Моджтаба Алаи 

Аннотация: 

Целью проекта является определение релевантных физических дескрипторов на основе квантово-механических (ab initio) расчётов для предсказания температуры Кюри с использованием методов машинного обучения (ML) и генерации признаков, а также набора данных из 600 ферромагнитных материалов с известными кристаллическими структурами, полученными в предыдущих исследованиях. Конечной целью проекта является определение наиболее значимых дескрипторов, полученных с помощью ab initio расчётов, для точного предсказания температуры магнитного фазового перехода.

Продолжительность стажировки: от 2 месяцев 

Дата начала стажировки: не ранее 1 апреля 2026 г.

Требования к кандидату:

— знание методов ab initio расчётов;

— опыт работы с программами на основе теории функционала плотности (DFT), такими как Quantum ESPRESSO, VASP и др.;

— базовые знания программирования на языке Python и методов машинного обучения.

Ежемесячная компенсация: Не подразумевается

Контактное лицо: Моджтаба Алаи M.Alaei@skoltech.ru