Сколтех — новый технологический университет, созданный в 2011 году в Москве командой российских и зарубежных профессоров с мировым именем. Здесь преподают действующие ученые, студентам дана свобода в выборе дисциплин, обучение включает работу над собственным исследовательским проектом, стажировку в индустрии, предпринимательскую подготовку и постоянное нахождение в международной среде.

AIST’2019. 8-ая Конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (Прием работ)

ПРИЕМ РАБОТ 

АИСТ (Анализ Изображений, Сетей и Текстов) – серия конференций, на которых академические исследователи делятся последними разработками, а практики из индустрии рассказывают о том, как Data Science работает в приложениях. 

Как и в прошлом году, конференция будет посвящена инновационным приложениям анализа данных и машинного обучения к обработке изображений, анализу социальных сетей, текстов и другим областям, таким как экономика и геоинформационные системы.

Возможные темы работ включают, но не ограничиваются нижеследующим:

  • Анализ видео и изображений
  • Анализ геоинформационных систем
  • Компьютерная лингвистика
  • Методы анализа данных и машинного обучения
  • Анализ динамики процессов
  • Приложения глубинного обучения
  • Анализ данных в образовании
  • Игровая аналитика
  • Машинное обучение и анализ данных в экономике и социальных науках
  • Обработка текстов на естественных языках
  • Задачи оптимизации сложных сетей
  • Рекомендательные системы и коллаборативные технологии
  • Семантические сети и онтологии
  • Анализ социальных сетей
ВАЖНЫЕ ДАТЫ 

Прием аннотаций до: 19 апреля 2019
Прием статей до: 26 апреля 2019
Уведомление о приеме: 31 мая 2019
Конференция: 17-19 июля 2019

ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ 

Ростислав Яворский (Сургутский государственный университет, Высшая школа экономики, Россия)
Дмитрий Игнатов (Высшая школа экономики, Россия)
Михаил Хачай (ИММ УрО РАН и Уральский федеральный университет, Россия)
Александр Панченко (Университет Гамбурга, Германия)
Андрей Савченко (Высшая школа экономики, Нижний Новгород, Россия)

ПУБЛИКАЦИЯ 

Материалы АИСТ’2019 будут опубликованы в Springer LNCS (Lecture Notes in Computer Science): http://www.springer.com/series/7899

Публикации прошлых лет:

ПОДАЧА СТАТЕЙ 

Работы принимаются по ссылке. 

Все работы должны представлять собой оригинальное исследование и не должны быть поданы в другой журнал или на другую конференцию. Приглашаются к подаче:

  • Статьи, описывающие законченное исследование, до 12 страниц с библиографией
  • Короткие статьи об идущих исследованиях до 6 страниц с библиографией

Формат статей — Springer LNCS style. Шаблон LaTeX Springer LNCS доступен на платформе ShareLaTeX. Мы рекомендуем использовать шаблон LaTeX.

Подача статей осуществляется через систему управления конференциями EasyChair. Статья должна быть написана на английском языке и включать достаточно подробностей, чтобы позволить программному комитету оценить техническое качество, соответствие теме конференции, оригинальность, значимость и ясность. Обратите внимание, что статьи на русском языке не принимаются.

Программный комитет ожидает от поданных работ высокого качества. Необходимо присутствие хотя бы одного из авторов для презентации работы на конференции. Статьи должны представлять собой оригинальное исследование, ранее не опубликованное и не поданное к публикации  в других журналах и на другие конференции.

Каждая статья будет рецензирована как минимум тремя членами программного комитета. Чтобы оценка была справедливой, соблюдается процедура двойного слепого рецензирования. Пожалуйста, позаботьтесь об анонимности работы (удалите ссылки на персональные страницы, выражения признательности, аффилиации и т.д.) Не анонимные работы не будут приняты.

Пожалуйста, поделитесь этой информацией с коллегами и студентами :)
 
С уважением,
Оргкомитет АИСТ 2019

Share on VK