Семинар «Предиктивное моделирование: методы и применения»

predictive-modeling-in-social-networks.-Image-courtesy-of-wilkipedia-under-creative-commons-license

Image courtesy of Wikipedia under creative commons license

Д-р. Владимир Спокойный

27 августа 2015 г.
13.30 – 15:00
Сколковский институт науки и технологий, TROC-3

О семинаре:

В ходе семинара будут обсуждены некоторые методы моделирования и создания сложных систем с использованием принципа структурной адаптации.

На базе имеющихся данных производится восстановление неизвестной структуры базовой модели, которая впоследствии будет использоваться для целей расчета, моделирования и прогнозирования.

Практическое использование методов в разных областях применения будет проиллюстрировано с помощью ряда приложений, в частности, приложений медицинской функциональной магниторезонансной томографии, фармакокинетики, анализа ДНК, кластеризации и классификации, приложений для проведения когнитивных исследований, анализа ценообразования американских опционов и др.

Untitled1

Д-р. Владимир Спокойный

О спикере:

Краткие биографические данные:

– в 1988 г. получил степень кандидата математических наук в Московском университете им. Ломоносова

– в 1996 г. получил степень доктора математических наук в Берлинском университете им. Гумбольдта

– с 1999 г. – научный сотрудник ИППИ РАН (г. Москва)

– с 1993 г. – научный сотрудник Берлинского института им. Вейерштрасса

– с 2000 г. – руководитель научно-исследовательской группы в Берлинском институте им. Вейерштрасса

– с 2002 г. – профессор математики и экономики в Берлинском университете им. Гумбольдта

– с 2011 – профессор МФТИ (г. Москва), руководитель научно-исследовательской группы ПремоЛаб, созданной на средства мегагранта, предоставленного российским правительством

– с 2012 г. – профессор математики в Московском университете им. Ломоносова

– с 2014 г. – начальник сектора Н7 ИППИ РАН

– с 2014 – профессор Высшей школы экономики (г. Москва), факультет вычислительной техники, академический руководитель магистерской программы “Математические методы оптимизации и стохастики”

Tweet about this on Twitter0Share on Facebook0Pin on Pinterest0Share on Tumblr0Share on VK