Конференция собрала экспертов по вычислительным методам в нейробиологии в трех областях: липидомике, генетики нейровизуализации и машинном обучении. В настоящее время по всему миру проводятся масштабные исследования человеческого мозга генерирующие колоссальное количество информации различной природы: от генетических данных до медицинских изображений мозга. Объём и сложность этих данных таковы, что стандартные подходы не позволяют проводить качественный глубокий анализ. Одна из важнейших задач дальнейшего развития наук о мозге – это создание новых вычислительных методов анализа мультимодальных данных, адекватных сложности вызовов этой области.
Мероприятие открыли два доклада от группы Филиппа Хайтовича, посвященные анализу липидомных данных плазмы крови и тканей мозга для выявления заболеваний мозга и связанных с ними биологических изменений. Затем с докладами выступил Борис Гутман (Иллинойский технологический институт, США) и Геннадий Рощупкин (Медицинский центр Университет Эразма, Нидерланды), которые на протяжении последних лет разрабатывали новые вычислительные методы анализа данных в рамках исследований двух крупнейших консорциумов по генетике нейровизуализации: Enhancing Neuro Imaging Genetics by Meta-Analysis (ENIGMA) и Cohorts for Heart and Aging Research in Genomic Epidemiology (CHARGE). Наконец, в третьей сессии конференции с докладами об использовании машинного обучения для задач выступили М. Шараев и М. Беляев.
Контакты:
Skoltech Communications
+7 (495) 280 14 81