Учет товаров в России до сих пор идет вручную, поэтому данные о том, какой товар есть на полках и сколько его осталось, могут быть неточными

МОСКВА, 10 августа. /ТАСС/. Сколтех и компания Inspector Cloud в августе начали разработку системы распознавания изображений для учета товаров на полках продовольственных магазинов, сообщает научно-популярный портал “Чердак” со ссылкой на пресс-службу Сколтеха.

Учет товаров в России до сих пор идет вручную, поэтому данные о том, какой товар есть на полках и сколько его осталось, могут быть неточными.

Компания Inspector Cloud от магазинов получает фото стеллажей с продуктами, и, используя алгоритмы нейронных сетей, распознает товар, а затем формирует отчет. Специалисты из Сколтеха будут консультировать разработчиков из Inspector Cloud, используя свой опыт и знания в разработке компьютерного зрения.

Со стороны Сколтеха в разработке примет участие Виктор Лемпицкий – в прошлом сотрудник Microsoft Research и Массачусетского технологического института, теперь руководитель группы компьютерного зрения Сколтеха, “Один из наиболее видных специалистов в области технического зрения и нейронных сетей”, как сказано в пресс-релизе Сколтеха.

Задачи распознавания решают и в других областях – например, для идентификации человека по фотографиям и видео или распознавания типов облаков.