Image courtesy of Wikipedia under creative commons license

Д-р. Владимир Спокойный

О семинаре:

В ходе семинара будут обсуждены некоторые методы моделирования и создания сложных систем с использованием принципа структурной адаптации.

На базе имеющихся данных производится восстановление неизвестной структуры базовой модели, которая впоследствии будет использоваться для целей расчета, моделирования и прогнозирования.

Практическое использование методов в разных областях применения будет проиллюстрировано с помощью ряда приложений, в частности, приложений медицинской функциональной магниторезонансной томографии, фармакокинетики, анализа ДНК, кластеризации и классификации, приложений для проведения когнитивных исследований, анализа ценообразования американских опционов и др.

Д-р. Владимир Спокойный

О спикере:

Краткие биографические данные:

– в 1988 г. получил степень кандидата математических наук в Московском университете им. Ломоносова

– в 1996 г. получил степень доктора математических наук в Берлинском университете им. Гумбольдта

– с 1999 г. – научный сотрудник ИППИ РАН (г. Москва)

– с 1993 г. – научный сотрудник Берлинского института им. Вейерштрасса

– с 2000 г. – руководитель научно-исследовательской группы в Берлинском институте им. Вейерштрасса

– с 2002 г. – профессор математики и экономики в Берлинском университете им. Гумбольдта

– с 2011 – профессор МФТИ (г. Москва), руководитель научно-исследовательской группы ПремоЛаб, созданной на средства мегагранта, предоставленного российским правительством

– с 2012 г. – профессор математики в Московском университете им. Ломоносова

– с 2014 г. – начальник сектора Н7 ИППИ РАН

– с 2014 – профессор Высшей школы экономики (г. Москва), факультет вычислительной техники, академический руководитель магистерской программы “Математические методы оптимизации и стохастики”

Image courtesy of sop.infria.fr

Проф. Анджей Цихоцки 

О семинаре:

По мере дальнейшего развития разнообразных сенсорных технологий мы получаем возможность доступа к огромным объемам многоблочных данных (также их называют многонаборными, мультиреляционными или многовидовыми). Чтобы исследовать скрытые связи этих данных и извлекать из них скрытые компоненты, эти данные должны анализироваться в совокупности. В формировании таких массивных наборов данных важную роль могут сыграть устройства диспансерного учета и диагностические устройства. Для изучения пространственно разнесенных и меняющихся во времени спектральных различий в многоэлементных многоблочных биосигналах и образах необходимо разработать несколько различных стратегий, базирующихся на использовании принципов многостороннего компонентного анализа и тензорного разложения. В ходе этого семинара проф. Цихоцки вначале представит краткий обзор своих прошлых и текущих исследований, относящихся к слепой обработке сигналов и применению связанных методов компонентного анализа для проведения совместного анализа таких многомерных данных при решении прикладных задач нейроинформатики, в том числе проблем нейро-компьютерного интерфейса, старения человеческого мозга и ранней диагностики психических заболеваний, например, при прогнозировании клинического развития болезни Альцгеймера. Эффективность методов, применяемых при анализе биомедицинских данных, будет подтверждена иллюстрирующими примерами. После этого Анджей обсудит важные специальные и общие проблемы, связанные с тензорным разложением многоблочных конструкций и другими возможными применениями. Анджей покажет, насколько ограниченными являются методы тензорного разложения многоблочных конструкций, применяемые при извлечении общих для всех блоков компонентов посредством внедрения принципа многостороннего характера данных. Особое внимание будет уделено обсуждению задач и перспектив, в частности, при решении задач обработки больших объемов данных.

О спикере:

Проф. Анджей Цихоцки

Проф. ЦИХОЦКИ имеет степени магистра наук (с отличием), кандидата и доктора электротехнических наук, полученные им в Варшавском технологическом университете (Польша). С 1972 г. Анджей работал в Институте теории электротехнического проектирования, измерительных и информационных систем при Варшавском технологическом университете, где в 1995 г. занял должность штатного профессора. При содействии фонда Александра фон Гумбольдта несколько лет проработал в Университете г. Эрлангена (Германия) научным сотрудником и приглашенным профессором. В 1995-1997 гг. был руководителем группы в Лаборатории систем искусственного интеллекта, созданной в рамках осуществления перспективной научно-исследовательской программы института RIKEN (Япония). В настоящее время является старшим руководителем группы и начальником Лаборатории передовых методов обработки мозговых сигналов при Институте мозга RIKEN (ЯПОНИЯ). Автор более 300 публикаций в технических изданиях и 4 монографий (книг) на английском языке (две из которых переведены на китайский язык). Ассоциированный редактор изданий “Труды IEEE по нейронным сетям и обучающим системам”, “Труды IEEE по кибернетике” и “Труды IEEE по обработке сигналов”, был первым главным редактором “Журнала вычислительного интеллекта и нейробиологии”. В настоящее время основными направлениями его научных исследований являются многофакторный анализ, тензорное разложение, слепое разнесение источников, нейрокомпьютерный интерфейс, гиперсканирование EEG, человеко-машинные взаимодействия и их практическое применение. Согласно данным Академии Google его публикации цитировались в общей сложности 25 000 раз (h-индекс составляет 69).

О семинаре:

Инновации представляют собой успешное использование знаний для создания практичных и реальных решений на благо общества. Данный доклад охватывает основные концепции биоинженерии, биомиметики и их связь со спектром человеческой деятельности. В работах, проводимых в моих лабораториях и компаниях, сопряжение с биологией расширяет границы инженерии во благо научной медицины (биоинженерия) и во благо общего машиностроения за счет изучения связанных с природой технологий (биомиметика). Практические примеры перевода науки в инновации включают в себя цикл разработки продукта, патентную защиту, лицензирование, управление нормативными процессами и создание новой бизнес-модели. Мои личные планы на ближайшее будущее следующие: 1) Разработка следующего поколения ортопедических имплантатов, производимых за счет технологий послойного синтеза; 2) проектирование легковесных и более безопасных автомобильных конструкций 3) использование когнитивных вычислений и систем контроля объектов через Интернет для обеспечения лучшей диагностики за счет возможности подключения оборудования и самообучения на основе фактов. Помимо всех технологических сложностей, с которыми приходится сталкиваться в данных проектах, создание пригодных для использования, материальных и экономически жизнеспособных продуктов сильно зависит от разработки новых бизнес-моделей и новой нормативно-правовой базы. Выявленные открытия, скрытые за горизонтом, побуждают меня к действию в качестве профессора и предпринимателя, преобразуя сложные трудности в привлекательные и вдохновляющие рубежи инженерии.

О спикере:

Маркос Пинотти (Marcos Pinotti) является штатным профессором по механической инженерии в Федеральном университете Минас-Жерайс, Бело-Оризонте, Бразилия. Он является руководителем трех тесно взаимодействующих с компаниями научно-исследовательских и инновационных лабораторий: Лаборатория биоинженерии (LABBIO), Научно-исследовательская лаборатория нейронных связей (LAPAN) и Передовая лаборатория права и инноваций (ALADIN).

Он является одним из ведущих бразильских ученых, предпринимателей и публичных деятелей, работающим в сфере образования, исследований и инноваций. Маркос является председателем Латиноамериканского общества биоматериалов, искусственных органов и тканевой инженерии (SLABO), секретарем Бразильского общества механики и инженерии (ABCM), членом Административного совета технологического парка Бело Оризонте (BHTEC), членом Копенгагенского института исследований будущего (Дания) и членом Международного союза обществ по биоматериалам и инженерии (IUSBSE). В 2014 году он являлся сопредседателем по биоинженерии в Национальной академии инженерных наук в рамках программы Бразилии и США по передовому краю инженерных наук.

Маркос является консультантом различных корпораций (GE Healthcare, FIAT, EMBRACO-Whirlpool, Vale и Thyssen Krupp), а также средних предприятий в Бразилии, Италии и России. Он также курирует начинающие компании. В качестве предпринимателя он основал три компании: одну в области энергетики и две в области медицинских устройств.

Маркос также участвует в разработке федеральной нормативно-правовой базы в Бразилии. Он более десяти лет являлся членом Технического консультативного комитета администрации президента Бразилии по ортопедическим и реабилитационным технологиям, обеспечивая организацию научной сферы и определяя стратегии в области инвестиций и нормативно-правовой сферы.

Его исследования сфокусированы в области биомиметики, биоинженерии (для автомобильной промышленности, регенеративной медицины, кардиологии, гинекологии, дерматологии, ортопедических и реабилитационных технологий и нейронаук) и инновационных моделей для компаний. Он является инженером-механиком с докторской степенью в области гидромеханики и теплообмена.

О семинаре:

Выступление будет посвящено основным областям исследования докладчика: оптимизации распределенной выработки электроэнергии, а также улавливанию и хранению углерода (УХУ).

Секвестрация и использование CO₂ представляет собой ценную связующую технологию на пути к устойчивому энергобалансу в будущем. Сначала будет представлена одна из наиболее многообещающих технологий УХУ: Сжигание топлива с организацией химических циклов (СТОХЦ). Затем будут показаны возможные варианты интеграции с возобновляемыми источниками энергии, например, использование биомассы (Био-УХУ) и конверсия окиси углерода и двуокиси углерода водородом.

Совместная выработка электрической и тепловой энергии (тригенерация) является эффективным способом сокращения потребления энергии от первичных источников и выбросов углекислого газа. Такие системы обеспечивают рациональное использование первичных энергоресурсов с одновременной выработкой тепловой и электрической/механической энергии и охлаждающим эффектом.

Для совместной выработки подходят различные типы первичных источников энергии, начиная от микротурбин и заканчивая парогазовыми турбинами комбинированного цикла. Они могут иметь более одной независимой рабочей переменной, сильно нелинейные кривые производительности, ограничения или штрафы, влияющие на процедуры пуска/останова. Установки тригенерации также зависят от температуры окружающего воздуха и могут интегрироваться с тепловыми насосами, возобновляемыми источниками энергии, а также аккумуляторами энергии. В дополнение свою роль играют программы стимулирования на национальном уровне и уровне ЕС.

В связи с большим числом переменных решения и необходимостью определения компромиссных вариантов, этапы проектирования и операционного планирования требуют разработки специфических моделей оптимизации, которые будут рассмотрены в докладе.

Д-р Альдо Риски (Dr. Aldo Bischi)

О спикере:

Д-р Альдо Биски получил свою докторскую степень в области «Энергетики и технологии производства» в Норвежском университете науки и технологии (NTNU, Норвегия) с защитой диссертации по «Проектированию реакторной установки сжигания топлива с организацией химических циклов (СТОХЦ)». Был предложен инновационный проект испытательной установки на 150 кВт, состоящей из двух пневмоуправляемых взаимосвязанных циркулирующих кипящих слоев. Проект был завершен строительством и вводом в эксплуатацию полномасштабной модели холодного потока. С 2012 г. д-р Биски занимает должность научного сотрудника с докторской степенью в группе по системам преобразования энергии («Group of Energy COnversion Systems» – GECOS) в Миланском политехническом университете (Италия) и является участником программы финансирования «Polimi International Fellowships». В настоящее время он работает над распределенной выработкой электроэнергии: системы совместной выработки электрической и тепловой энергии (тригенерация), всевозможные аспекты тригенерации, начиная с технических и заканчивая экономическими вопросами. Основной целью является разработка математических моделей оптимизации планирования и проектирования систем тригенерации. Параллельно он участвует в различных исследовательских и проектах и занимается консультированием промышленных заказчиков. С 2013/2014 учебного года он в качестве адъюнкт-профессора отвечает за курс по «Энергетическим и экологическим системам» в Миланском политехническом университете в рамках программы магистратуры по Техническому управлению производством. Кроме того, в качестве лектора и специалиста по тригенерации он ведет несколько курсов для руководящих работников.